Data Management e Data Analytics a 360°

SADAS, la società italiana verticalmente integrata nel campo dell’analisi e della gestione dei dati.

L’azienda

Da anni portiamo avanti una missione fondamentale: sviluppare le soluzioni più innovative, flessibili ed efficaci per il supporto alle decisioni e per i sistemi di controllo. Grazie all’incontro tra una tecnologia proprietaria d’avanguardia, una solida esperienza maturata negli anni e un ventaglio di competenze ampio ed eterogeneo, realizziamo progetti personalizzati per valorizzare il patrimonio informativo di ogni azienda.

SADAS (Sistema Analisi Dati Statici) è l’acronimo ideato per nominare un progetto di ricerca condotto nel 2003 in collaborazione con l’Università di Pisa e l’Università del Sannio, e finanziato dal Ministero dell’Istruzione, dell’Università e della Ricerca (MIUR).

Il progetto ha dato vita a Sadas Engine, un Database Management System colonnare[1]: la risposta alle crescenti esigenze del mercato di svolgere analisi su volumi di dati sempre più elevati, resi disponibili da una sempre maggiore informatizzazione dei sistemi.

Tecnologia: una suite completa

La struttura colonnare costituisce il cardine intorno al quale sono state implementate nel tempo molte altre funzionalità, che hanno reso il DBMS Sadas Engine particolarmente adatto all’analisi di grandi moli di dati.

Per consentire l’accesso al sistema e l’interrogazione dei dati anche ad utenti non tecnici, è stata realizzata l’applicazione Sadas Web: un’interfaccia generalizzata che, grazie a cosiddette query by example, permette di svolgere delle ricerche senza avere specifiche conoscenze informatiche.

Infine, per rendere fruibili i risultati delle interrogazioni, è stato messo a punto l’applicativo Sadas BI, uno strumento di Business Intelligence che permette di creare dashboard interattive per l’analisi e la visualizzazione (report, grafici), ma anche per la gestione di dati.

Sadas Engine, Sadas Web e Sadas BI sono perfettamente integrabili tra loro

L’opportunità

La rivoluzione tecnologica ha trasformato ormai qualsiasi tipo di business, generando da un lato grandi potenzialità e dall’altro grandi sfide che, se un tempo venivano accettate solo dai grandi gruppi, oggi coinvolgono l’intero ecosistema delle imprese, consapevoli che la mancanza di un modello strutturato per la gestione e la valorizzazione del dato implicherebbe l’esclusione dal mercato.

Per riuscire a cogliere le opportunità generate dalla tecnologia non si può prescindere da alcuni requisiti chiave:

competenze tecniche, che spaziano dall’architettura informatica – necessaria a predisporre una struttura di raccolta e organizzazione dei dati – alla scienza dei dati, che definisce quali siano le migliori modalità di analisi per ottenere le informazioni rilevanti;

strumenti efficaci e funzionali, sviluppati su misura e adattabili alle specifiche esigenze tecniche ed economiche, ma anche ai differenti livelli di complessità dei processi interni alle organizzazioni.

SADAS è il partner ideale per iniziare, maturare o perfezionare il percorso di valorizzazione del patrimonio informativo

L’obiettivo del percorso è l’acquisizione di un innovativo approccio decisionale data driven, grazie a strumenti personalizzati che permettano agli utenti di prendere decisioni mirate, supportate da accurate valutazioni che vanno a confrontare, tramite metriche affidabili, dati oggettivi e serie storiche.

Questi strumenti trovano la loro espressione più sofisticata nelle analisi svolte con i modelli di Machine Learning, che sono in grado di analizzare automaticamente grandi set di dati.

In questo contesto, il nostro obiettivo è quello di assistere le aziende nel processo di evoluzione a partire da qualsiasi stadio:

La gestione e la valorizzazione dei dati costituiscono un fattore ormai imprescindibile per mantenere un ruolo rilevante nel proprio mercato di riferimento e, soprattutto, per poter guadagnare un vantaggio competitivo concreto sui competitor.


[1] In una struttura “colonnare” i dati vengono indicizzati in colonne anziché in righe, migliorando notevolmente le performance in fase di interrogazione

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